¿Por qué deberíamos empezar a tener en cuenta Azure Metrics Advisor?

Recientemente escribí un post sobre como Azure Metrics Advisor ayuda al equipo de IT a través de la Inteligencia Artificial y que se fundamenta principalmente en cómo construir tu primer caso, paso a paso.

En lugar de explicar estos detalles, en esta ocasión lo que me gustaría es aprovechar este «foro» para comentar algunas de las líneas principales de desarrollo de nuestro laboratorio de Innovación Abierta, SogetiLabs.

Por poneros en contexto, el origen del post fue los dos componentes que se han desplegado recientemente en Azure y que implementan la IA: el primero Azure Cognitive Servicies Spatial Analysis y, el segundo, Azure Metrics Advisor.

¿Por qué resulta tan interesante, en concreto, Azure Metrics Advisor?

Tal y como explico en el post, en más de una ocasión he escrito sobre la relevancia que esta tomando AIOps: que ayudan a los equipos de IT para controlar sus infraestructuras con monitorización y automatización de respuestas (ya sea mediante reglas o gracias al empleo de Inteligencia Artificial). Pues bien, es precisamente por esto, es por lo que toma bastante relevancia Azure Metrics Advisor, ya que favorecerá de manera considerable el desarrollo de soluciones AIOps, tal y como se explica incluso en la descripción de Microsoft:

«El servicio automatiza el proceso de aplicación de modelos a los datos y proporciona un conjunto de API y un área de trabajo basada en web para la ingesta de datos, la detección de anomalías y los diagnósticos, sin necesidad de conocer el aprendizaje automático. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones de AIOps, mantenimiento de predictivo y supervisión empresarial basadas en el servicio«.

El presente es muy prometedor para las organizaciones gracias a Azure, al ecosistema Microsoft y a estas novedades en cuanto a optimización de procesos a través de la IA (teniendo en cuenta el ritmo al que avanza, donde, cada día que pasa suma, un nuevo caso de uso).

En el futuro veremos cómo este componente evoluciona hacia un sistema robusto de AIOps, con lo que ahora es el momento de actuar y empezar a configurar tus múltiples recursos en Azure Metrics Advisor, para entender en profundidad cómo extraer el máximo beneficio empresarial.

Como indicaba al comienzo del artículo, desde Sogeti estamos poniendo mucho foco en construir soluciones de Inteligencia Artificial, que ayuden a las organizaciones a avanzar, no sólo en el campo de la incorporación de la IA en el mundo de las operaciones -como en este caso-, sino también en aplicaciones que ayuden a extraer el máximo de conocimiento desde infinidad de fuentes construyendo un sistema de detección unívoca de entidades mediante IA. Esto nos permite crear sistemas secundarios como análisis de grafos, evaluación de riesgo, aplicaciones de precios dinámicos, detección de fraude, etc.

Estos son algunas de las líneas de trabajo actual que estamos construyendo junto con algunos de nuestros clientes más innovadores. Con lo que si tienes un caso de uso desafiante y retador, no dudes en contactar con nosotros.