Analytics Business Intelligence

Música, IoT, drones y cultivos… En Analítica Avanzada, ¿está ya todo inventado?

Hace unos días leí un artículo en el periódico El País acerca de las distintas mediciones de datos realizada durante el concierto de Pearl Jam en el festival pasado Festival MadCool. Me parece un muy interesante caso de uso. Recoger los datos mediante sensores, cámaras, etc., para poder “ayudar” a los promotores a mejorar la oferta a los seguidores, tanto nuevos como potenciales. Además, también permite a los propios grupos estructurar su parrilla de un modo óptimo.

analitica avanzadaLa monitorización no era exclusivamente de la secuencia de canciones y duración, sino que incluían el valor de los decibelios (db) generados por los asistentes, el uso de móviles e incluso el grado de la iluminación y los colores del escenario. Interesante sobre todo para ver dónde se provocan esos picos “histeria masiva”: Alive, en Animal o en Even Flow?

 

Un análisis más completo por ejemplo podría haber incluido la monitorización y análisis de sentimiento de los comentarios en RRSS como Twitter monitorizando los Hashtag tipo: #MadCool, #PearlJam, #Alive, etc.

Cada vez son más los sectores y empresas que quieren implementar su propio caso de uso basado en la analítica avanzada, de esa necesidad surgen ideas como ésta. Está claro que casi cualquier evento puede ser medido, sólo hace falta imaginación para poder llegar a desarrollarla. La tecnología existe y cada día es más accesible, al igual que el talento para poderlo llevar a cabo.

“Sin duda las posibilidades que se abren en la Granja Inteligente son enormes, y esto no ha hecho más que empezar”

Por último, quiero hablar acerca de cómo se está innovando en el campo de los sensores IoT y el uso de Drones. Juntos ofrecen un gran abanico de posibilidades para desarrollar nuevas aplicaciones de Analítica Avanzada. En esta ocasión mencionaré varios ejemplos de uso en el sector primario que se están desarrollando en Sogeti. Imagina monitorizar un gran campo de cereales con drones, que sean capaces de medir el tamaño de la planta. O que, mediante el análisis de imágenes, pueda detectar una “plaga”, incendio o necesidad de riego. Sin duda las posibilidades que se abren en la Granja Inteligente son enormes, y esto no ha hecho más que empezar.

Fuente | El País 

Alberto Alonso Marcos

Business Intelligence Architect | Soluciones Microsoft | SOGETI España

Acerca de alb3rtoalonso

Soy un enamorado del poder de los datos. Entusiasta de la mejora y formación contínua. A lo largo de estos últimos años, he trabajado sobre las diferentes áreas de Data Management, para grandes compañías como Cyndea Pharma, beIN Sports, MediaPro, Himoinsa, Liberty Seguros y Airbus Defense & Space, Essity. En ellos, he llevado a término, proyectos de analítica avanzada y modelaje predictivo. Formo parte del grupo de expertos tecnológicos a nivel Mundial de mi actual compañía, denominado SogetiLabs. Dentro del mismo soy el responsable global del círculo de Machine Learning, lo que me permite tener una visión general de los desarrollos del grupo, así como motivar a los compañeros hacia el campo del ML y participar activamente en la creación de buenas prácticas. Mi espíritu de competidor es el que impulsa a seguir mejorando. Si bien, como buen jugador, sé comportarme correctamente cuando gano, y cuando pierdo. Me gusta el trabajo en equipo, tanto con compañeros de la organización como con terceras personas (clientes, compañeros de otras consultoras, etc). Con la implicación de todos, el desarrollo siempre es más eficiente. Habituado a trabajar entorno de desarrollo sobre metodologías ágiles. A mis compañeros les sorprende mi dedicación al estudio de nuevas tecnologías y metodologías. No hay semana en la que no participe, consuma o asista a algún ‘meet up’. Intento divulgar el conocimiento a través de mi presencia en internet; web, blogs, Kaggle, Github, Twitter. En definitiva, dedico gran parte de mi tiempo de ocio en curiosear acerca de la tecnología y sus múltiples usos. Actualmente estoy cursando el Máster Universitario de Ciencia de Datos en la UOC, soy licenciado en Farmacia por la Universidad San Pablo CEU, además de haber realizado un Curso Superior de Dirección Empresarial por el IFE de Madrid y finalizado el Grado Superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma. A día de hoy desempeño el rol de Data Scientist dentro del equipo de Inteligencia de Negocio y Analítica Avanzada de Sogeti España. He sido aceptado como integrante del grupo internacional de tecnología SogetiLabs. También pertenezco al Grupo de Usuarios de Power Bi en España.

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