Analytics Business Intelligence

Stream Analytics en Power Bi

Dentro de la Inteligencia Empresarial, cada vez son más las organizaciones que demandan poder realizar Analítica Avanzada. Dentro de esta disciplina se encuentra la presentación de datos en tiempo real, por lo que en éste artículo hablaré acerca de Stream Analytics.

Para ello, se necesitan un conjunto de recursos. El primero de ellos es una cuenta en Azure, ya que utilizaremos los servicios Azure Event Hub, así como un trabajo de Stream Analytics. Opcionalmente podemos contar con una Azure SQL Database para ir dejando registro histórico de los valores recogidos.

En este ejemplo, también hay que crear un pequeño programa en Visual Studio que genere los inputs que se recogen mediante el Hub.

Ahora que ya se ha realizado una breve introducción de todos los servicios necesarios para llevar a cabo dicho informe, comenzamos a documentar el ejemplo:

Creación del Event Hub. Para ello en nuestra cuenta de Azure creamos un nuevo Event Hub.

Sólo necesitaremos incluir el nombre, la suscripción, el tipo (Básico o Standard), vincular un grupo (o crear uno nuevo), seleccionar la ubicación, etc.

Una vez completado, debemos crear nuestro Hub, para ello entramos en el recién Event Hub habilitado y pulsamos “+Event Hub”. Únicamente deberemos asignarle un nombre, en este caso fue “hub”.

El siguiente paso es importante, ya que nos permite relacionar el hub creado con los datos generados por la aplicación de Visual Studio. Necesitaremos acceder a Shared Access Policies ypulsar sobre RootManagerShareAccessKey, que nos mostrará las claves y cadenas de conexión con las que vincularemos los datos con el hub.

Copiaremos la Connection string-primary-key y la colocaremos en la posición 1, mientras que incluiremos el nombre de nuestro hub en la posición 2 del código. 

Ahora nos dispondremos a crear el Stream Analytics Job, para ello volvemos a Azure, y lo creamos:

*Completaremos los campos y finalizado

Una vez terminado, tendremos que crear nuestra entrada y nuestra salida.

 

 

 

 

 

 

Una vez terminado, tendremos que crear nuestra entrada y nuestra salida.

En mi caso, la entrada será el hub vinculado a Visual Studio y como salida utilizaré Power Bi.

Pulso sobre entradas, y añado un nuevo flujo de datos, éstos pueden ser del tipo Event Hub (el nuestro), pero también Centro de IoT o Almacenamiento de Blobs. Elegiremos Event Hub y lo configuraremos completando los datos. Al terminar pulsaremos sobre “Probar” y si todo es correcto, podremos continuar.

Con respecto a las salidas, existen muchas opciones (a diferencia de los flujos de entrada), si bien, como ya he avanzado, configuraremos Power Bi.

En esta ocasión, deberemos asignarle un nombre al conjunto de datos y a la tabla. Dichos nombres son los que posteriormente aparecerán en nuestra área de trabajo de powerbi.com

 

También solicita que nos validemos con nuestra cuenta de Pow

er Bi.

Ya por último nos restaría reescribir la consulta, que en nuestro caso quedaría como:

Llegados a este punto, sólo quedaría arrancar el Stream Analytics Job y dirigirnos a nuestra cuenta de powerbi.com para configurar el informe e insertar los visuales en el panel principal.

Como he mencionado anteriormente, en el conjunto de datos de nuestra cuenta de powerbi.com, vemos que aparece uno con el mismo nombre que terminamos de usar al crear nuestra salida a Power Bi. Lo mismo sucede al pinchar sobre él y revisar las tablas.

Ya sólo quedaría montar el informe con dichos valores y posteriormente vincular los visuales al panel principal.

Nuestro panel quedaría así:

Y pasados unos minutos, el mismo panel se habría ido actualizando en tiempo real.

Con esto, dispondrás de un Reporting de Eventos en tiempo real.

Espero que os sirva para avanzar en vuestro desempeño.

Código Visual Studio

 

Fuente | Michael Johnson

Alberto Alonso Marcos

Business Intelligence Architect | Soluciones Microsoft | SOGETI España

Acerca de alb3rtoalonso

Soy un enamorado del poder de los datos. Entusiasta de la mejora y formación contínua. A lo largo de estos últimos años, he trabajado sobre las diferentes áreas de Data Management, para grandes compañías como Cyndea Pharma, beIN Sports, MediaPro, Himoinsa, Liberty Seguros y Airbus Defense & Space, Essity. En ellos, he llevado a término, proyectos de analítica avanzada y modelaje predictivo. Formo parte del grupo de expertos tecnológicos a nivel Mundial de mi actual compañía, denominado SogetiLabs. Dentro del mismo soy el responsable global del círculo de Machine Learning, lo que me permite tener una visión general de los desarrollos del grupo, así como motivar a los compañeros hacia el campo del ML y participar activamente en la creación de buenas prácticas. Mi espíritu de competidor es el que impulsa a seguir mejorando. Si bien, como buen jugador, sé comportarme correctamente cuando gano, y cuando pierdo. Me gusta el trabajo en equipo, tanto con compañeros de la organización como con terceras personas (clientes, compañeros de otras consultoras, etc). Con la implicación de todos, el desarrollo siempre es más eficiente. Habituado a trabajar entorno de desarrollo sobre metodologías ágiles. A mis compañeros les sorprende mi dedicación al estudio de nuevas tecnologías y metodologías. No hay semana en la que no participe, consuma o asista a algún ‘meet up’. Intento divulgar el conocimiento a través de mi presencia en internet; web, blogs, Kaggle, Github, Twitter. En definitiva, dedico gran parte de mi tiempo de ocio en curiosear acerca de la tecnología y sus múltiples usos. Actualmente estoy cursando el Máster Universitario de Ciencia de Datos en la UOC, soy licenciado en Farmacia por la Universidad San Pablo CEU, además de haber realizado un Curso Superior de Dirección Empresarial por el IFE de Madrid y finalizado el Grado Superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma. A día de hoy desempeño el rol de Data Scientist dentro del equipo de Inteligencia de Negocio y Analítica Avanzada de Sogeti España. He sido aceptado como integrante del grupo internacional de tecnología SogetiLabs. También pertenezco al Grupo de Usuarios de Power Bi en España.

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